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基于BR-BP神经网络的高液限黏土改性剂掺量预估方法

李臣光 陈亮胜 梁松林 张寒冰 韦秉旭

水利水电技术(中英文)2023,Vol.54Issue(10):190-202,13.
水利水电技术(中英文)2023,Vol.54Issue(10):190-202,13.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2023.10.017

基于BR-BP神经网络的高液限黏土改性剂掺量预估方法

Prediction method of high liquid limit clay modifier dosage based on BR-BP neural network

李臣光 1陈亮胜 1梁松林 1张寒冰 2韦秉旭3

作者信息

  • 1. 广西路建工程集团有限公司,广西南宁 650500
  • 2. 河南省交通规划设计研究院股份有限公司洛阳分公司,河南洛阳 471000
  • 3. 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

高液限黏土/改性剂/正交试验/BR-BP神经网络/预估模型

Key words

high liquid limit clay/modifier/orthogonal test/BR-BP neural network/prediction method

分类

交通工程

引用本文复制引用

李臣光,陈亮胜,梁松林,张寒冰,韦秉旭..基于BR-BP神经网络的高液限黏土改性剂掺量预估方法[J].水利水电技术(中英文),2023,54(10):190-202,13.

基金项目

广西交通运输厅重点科技项目(桂交便函[2022]第二批174号) (桂交便函[2022]第二批174号)

国家自然科学基金(52178413) (52178413)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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