基于深度学习的招聘信息文本分类研究OACHSSCD
Job Posting Classification Research Based on Deep Learning
运用深度学习方法实现招聘信息的自动分类,构造了Word2Vec-TextCNN、Word2Vec-TextLSTM、BERT-TextCNN、BERT-TextLSTM模型及基于CNN、BiLSTM和多层感知机的BERT-CBM混合模型.讨论了Word2Vec和BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)两种词嵌入技术,以及卷积神经网络CNN(Convolutional…查看全部>>
任济洲
澳大利亚国立大学 计算机与控制学院,堪培拉 ACT2601
计算机与自动化
深度学习文本分类卷积神经网络长短期记忆单元词向量
deep learningtext classificationconvolutional neural networkLong Short-Term Memoryword vectorization
《湖北文理学院学报》 2023 (11)
21-27,7
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