新疆师范大学学报（自然科学版）2023，Vol.42Issue(4)：1-8,8.
针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究
Research on the Robustness of Improved Uyghur-Chinese Neural Network Machine Translation Method for Phonetic Change
阿里木·赛买提 1沙丽瓦尔·阿里木 2卡哈尔·卡迪尔 1刘轩铭 1凌震华 3刘俊华4
作者信息
- 1. 科大讯飞股份有限公司 新疆分公司,新疆 乌鲁木齐 830046
- 2. 新疆开放大学 教务处,新疆 乌鲁木齐 830046
- 3. 中国科学技术大学 语音及语言信息处理国家工程研究中心,安徽 合肥 230000
- 4. 科大讯飞股份有限公司 AI研究院,安徽 合肥 230000
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摘要
关键词
维吾尔语音变词/神经网络机器翻译技术/容错能力/字符级神经网络机器翻译Key words
Uyghur Language phonetic variation/Neural Network Machine Translation technology/Fault tolerance ability/Character level Neural Network Machine Translation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
阿里木·赛买提,沙丽瓦尔·阿里木,卡哈尔·卡迪尔,刘轩铭,凌震华,刘俊华..针对音变问题改进的维汉神经网络机器翻译鲁棒性方法研究[J].新疆师范大学学报（自然科学版）,2023,42(4):1-8,8.
