基于小波变换的水下图像去噪方法OA
Underwater image denoising method based on wavelet transform
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度.文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法;其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类.实验结果表明,改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号,使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位.
陈振娅;刘增力
昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500
电子信息工程
小波变换水下图像图像去噪尺度分解自适应阈值图像特征小波收缩函数局部能量
wavelet transformunderwater imageimage denoisingscale decompositionadaptive thresholdingimage featurewavelet shrinkage functionlocal energy
《现代电子技术》 2023 (23)
基于现代信号处理的高速列车辐射噪声分析
43-47,5
国家自然科学基金项目(61271007)
评论