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基于改进YOLOv4网络的手机曲面玻璃缺陷检测

张跃 陈宁 孔明 郭钢祥 郭斌 吴晓康

现代电子技术2023,Vol.46Issue(23):103-108,6.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(23):103-108,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.23.019

基于改进YOLOv4网络的手机曲面玻璃缺陷检测

Mobile phone curved glass defect detection based on improved YOLOv4 network

张跃 1陈宁 2孔明 3郭钢祥 2郭斌 2吴晓康3

作者信息

  • 1. 中国计量大学 计量测试工程学院, 浙江 杭州 310018||浙江省计量科学研究院, 浙江 杭州 310018
  • 2. 浙江省计量科学研究院, 浙江 杭州 310018
  • 3. 中国计量大学 计量测试工程学院, 浙江 杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

曲面玻璃/缺陷分类/YOLOv4/MobileNetv3/SPPF/损失函数

Key words

curved glass/defect classification/YOLOv4/MobileNetv3/SPPF/loss function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张跃,陈宁,孔明,郭钢祥,郭斌,吴晓康..基于改进YOLOv4网络的手机曲面玻璃缺陷检测[J].现代电子技术,2023,46(23):103-108,6.

基金项目

国家市场监督管理总局科技计划项目资助(2020MK042、2020MK043) (2020MK042、2020MK043)

浙江省市场监督管理局重大科研项目资助(20210107) (20210107)

浙江省市场监督管理局雏鹰计划项目资助(CY2022337) (CY2022337)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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