| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法

基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法

汤伟 徐声龙 杨慧 刘佳颖 李卉茹

现代电子技术2023,Vol.46Issue(23):109-113,5.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(23):109-113,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.23.020

基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法

Design of resource data recognition and verification algorithm based on multi-dimensional feature extraction

汤伟 1徐声龙 2杨慧 2刘佳颖 2李卉茹2

作者信息

  • 1. 武汉大学 电气与自动化学院, 湖北 武汉 430072||国网湖北省电力有限公司 超高压公司, 湖北 武汉 430050
  • 2. 国网湖北省电力有限公司 超高压公司, 湖北 武汉 430050
  • 折叠

摘要

关键词

孤立森林/离散粒子群/异常检测/多维特征提取/数据校核/人力资源数据

Key words

isolated forest/discrete particle swarm/abnormal detection/multidimensional feature extraction/data check/hu-man resource data

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤伟,徐声龙,杨慧,刘佳颖,李卉茹..基于多维特征提取的资源数据识别与校核算法[J].现代电子技术,2023,46(23):109-113,5.

基金项目

国家自然科学基金重点支持项目(U1805263) (U1805263)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文