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ARIMAA ARIMAX、NGO-LSTM 模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用

孙明浩段雨琪郑良于胜男程传龙左慧陈鸣李秀君

中国防痨杂志2023，Vol.45Issue(12)：1177-1185,9.

中国防痨杂志2023，Vol.45Issue(12)：1177-1185,9.DOI:10.19982/j.issn.1000-6621.20230253

ARIMAA ARIMAX、NGO-LSTM 模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用

Application of ARIMA,ARIMAX,and NGO-LSTM models in forecasting the incidence of tuberculosis cases in Liaocheng City,Shandong Province

孙明浩 ¹段雨琪 ¹郑良 ¹于胜男 ¹程传龙 ¹左慧 ¹陈鸣 ²李秀君¹

作者信息

1. 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,济南 250012
2. 聊城市传染病医院公共卫生科,聊城 252000
折叠

摘要

关键词

结核/时间/模型,统计学/预测

Key words

Tuberculosis/Time/Models,statistical/Forecasting

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孙明浩,段雨琪,郑良,于胜男,程传龙,左慧,陈鸣,李秀君..ARIMAA ARIMAX、NGO-LSTM 模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用[J].中国防痨杂志,2023,45(12):1177-1185,9.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFC1200500,2019YFC1200502)National Key Research and Development Program of China(2019YFC1200500,2019YFC1200502) （2019YFC1200500,2019YFC1200502）

中国防痨杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6621

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