中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(21)：8356-8365,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221300
一种基于卷积特征的NOx排放浓度深度预测模型
A Deep Prediction Model of NOx Emission Concentration Based on Convolution Features
摘要
关键词
锅炉燃烧/卷积特征提取/NOx排放浓度/深度学习/时间延迟Key words
boiler combustion/convolution feature extraction/NOx emission concentration/deep learning/time delay分类
资源环境引用本文复制引用
唐振浩,张佳宁,沈涛..一种基于卷积特征的NOx排放浓度深度预测模型[J].中国电机工程学报,2023,43(21):8356-8365,10.基金项目
国家自然科学基金项目(61503072) （61503072）
吉林省科技发展计划项目(20200401085GX).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61503072) （20200401085GX）
Jilin Science and Technology Project(20200401085GX). （20200401085GX）
