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基于DALSTM和联合分位数损失的海上风电功率概率预测

苏向敬 宇海波 符杨 田书欣 李海瑜 耿福海

中国电力2023,Vol.56Issue(11):10-19,10.
中国电力2023,Vol.56Issue(11):10-19,10.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202212011

基于DALSTM和联合分位数损失的海上风电功率概率预测

Probabilistic Forecasting of Offshore Wind Power Based on Dual-stage Attentional LSTM and Joint Quantile Loss Function

苏向敬 1宇海波 1符杨 1田书欣 1李海瑜 2耿福海2

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海 200090
  • 2. 国家电投集团上海能源科技发展有限公司,上海 200233
  • 折叠

摘要

关键词

海上风电/概率预测/注意力机制/注意力权重/特征关联性/分位数回归

Key words

offshore wind power/probabilistic prediction/attention mechanism/attention weight/feature relevance/quantile regression

引用本文复制引用

苏向敬,宇海波,符杨,田书欣,李海瑜,耿福海..基于DALSTM和联合分位数损失的海上风电功率概率预测[J].中国电力,2023,56(11):10-19,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(基于Vague软集的海上风电集群组网接入下输电网鲁棒扩展规划方法研究,52007112) (基于Vague软集的海上风电集群组网接入下输电网鲁棒扩展规划方法研究,52007112)

上海市教育委员会科研创新计划资助项目(面向大规模海上风电友好接入的海上电网规划与优化运行理论方法,2021-01-07-00-07-E00122). (面向大规模海上风电友好接入的海上电网规划与优化运行理论方法,2021-01-07-00-07-E00122)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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