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基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法

黄建才 蒋朝辉 桂卫华 潘冬 许川 周科

自动化学报2023,Vol.49Issue(11):2257-2271,15.
自动化学报2023,Vol.49Issue(11):2257-2271,15.DOI:10.16383/j.aas.c220969

基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法

Key Frame Extraction Method of Blast Furnace Burden Surface Video Based on State Recognition

黄建才 1蒋朝辉 2桂卫华 1潘冬 1许川 1周科1

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院 长沙 410000
  • 2. 中南大学自动化学院 长沙 410000||鹏城实验室 深圳 518000
  • 折叠

摘要

关键词

高炉/料面现象/显著性区域/状态识别/关键帧提取

Key words

Blast furnace/burden surface phenomenon/salient region/state recognition/key frame extraction

引用本文复制引用

黄建才,蒋朝辉,桂卫华,潘冬,许川,周科..基于状态识别的高炉料面视频关键帧提取方法[J].自动化学报,2023,49(11):2257-2271,15.

基金项目

国家重大科研仪器研制项目(61927803),国家自然科学基金基础科学中心项目(61988101),湖南省科技创新计划(2021RC4054),湖南省研究生科研创新项目(CX20210243),中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2021zzts0184)资助 Supported by the National Major Scientific Research Equip-ment of China(61927803),National Natural Science Foundation of China Basic Science Center Project(61988101),Science and Technology Innovation Program of Hunan Province(2021 RC4054),Hunan Provincial Innovation Foundation for Post-graduate(CX20210243),and Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University(2021zzts0184) (61927803)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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