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城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制

孙剑蒙西乔俊飞

自动化学报2023，Vol.49Issue(11)：2338-2349,12.

自动化学报2023，Vol.49Issue(11)：2338-2349,12.DOI:10.16383/j.aas.c210935

城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制

Adaptive Predictive Control of Oxygen Content in Flue Gas for Municipal Solid Waste Incineration Process

孙剑 ¹蒙西 ¹乔俊飞¹

作者信息

1. 北京工业大学信息学部北京 100124||智慧环保北京实验室北京 100124||智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京 100124
折叠

摘要

关键词

城市固体废物焚烧/烟气含氧量/自适应预测控制/径向基函数神经网络/梯度下降

Key words

Municipal solid waste incineration(MSWI)/oxygen content in flue gas/adaptive predictive control/ra-dial basis function neural network/gradient descent

引用本文复制引用

孙剑,蒙西,乔俊飞..城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制[J].自动化学报,2023,49(11):2338-2349,12.

基金项目

国家自然科学基金(62021003,61890930-5,61903012),科技创新2030——"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China(62021003,61890930-5,61903012)and National Key Research and Development Program of China(2021ZD0112301,2021ZD0112302) （62021003,61890930-5,61903012）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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