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RFNet:用于三维点云分类的卷积神经网络

单铉洋 孙战里 曾志刚

自动化学报2023，Vol.49Issue(11)：2350-2359,10.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(11)：2350-2359,10.DOI:10.16383/j.aas.c210532

RFNet:用于三维点云分类的卷积神经网络

RFNet:Convolutional Neural Network for 3D Point Cloud Classification

单铉洋 1孙战里 2曾志刚3

作者信息

  • 1. 安徽大学电气工程与自动化学院 合肥 230601
  • 2. 安徽大学人工智能学院 合肥 230601
  • 3. 华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/三维点云/点云分类/注意力机制/损失函数

Key words

Deep learning/3D point cloud/point cloud classification/attention mechanism/loss function

引用本文复制引用

单铉洋,孙战里,曾志刚..RFNet:用于三维点云分类的卷积神经网络[J].自动化学报,2023,49(11):2350-2359,10.

基金项目

国家自然科学基金(61972002)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China(61972002) （61972002）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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