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基于改进ED及CM-BPNN算法的保护测量回路误差状态评估方法

易亚文 赵静朴 柳灿 蒋焮焮 李方玖 李振兴

中国电力2023,Vol.56Issue(11):143-150,8.
中国电力2023,Vol.56Issue(11):143-150,8.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202308052

基于改进ED及CM-BPNN算法的保护测量回路误差状态评估方法

Error Status Evaluation Method for Protection Measurement Circuit Based on Improved ED and CM-BPNN Algorithms

易亚文 1赵静朴 2柳灿 3蒋焮焮 2李方玖 2李振兴3

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072||中国长江电力股份有限公司,湖北武汉 430010
  • 2. 中国长江电力股份有限公司,湖北武汉 430010
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

保护测量回路/改进欧氏距离/云模型/神经网络

Key words

protection measurement circuit/improved Euclidean distance/cloud model/neural network

引用本文复制引用

易亚文,赵静朴,柳灿,蒋焮焮,李方玖,李振兴..基于改进ED及CM-BPNN算法的保护测量回路误差状态评估方法[J].中国电力,2023,56(11):143-150,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(大规模电力外送通道重合闸所致重大风险分析与规避控制策略研究,52077120) (大规模电力外送通道重合闸所致重大风险分析与规避控制策略研究,52077120)

长江电力股份有限公司科技项目(向家坝电站基于主动测评与多参信息差异的保护及测量装置状态评估与在线诊断,Z422202011). (向家坝电站基于主动测评与多参信息差异的保护及测量装置状态评估与在线诊断,Z422202011)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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