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基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别

邹玮 岳延滨 冯恩英 彭顺正 张爱民 肖玖军

山东农业大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(5):700-709,10.
山东农业大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(5):700-709,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2023.05.009

基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别

Image Recognition of Aphid on Pepper Leaves Based on YOLO v2

邹玮 1岳延滨 1冯恩英 1彭顺正 1张爱民 2肖玖军3

作者信息

  • 1. 贵州省农业科技信息研究所,贵州 贵阳 550006
  • 2. 贵州省辣椒研究所,贵州 贵阳 550006
  • 3. 贵州省山地资源研究所,贵阳 550006
  • 折叠

摘要

关键词

辣椒/蚜虫/图像识别

Key words

Pepper/aphid/image recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹玮,岳延滨,冯恩英,彭顺正,张爱民,肖玖军..基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别[J].山东农业大学学报(自然科学版),2023,54(5):700-709,10.

基金项目

贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般173) (黔科合支撑[2021]一般173)

贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]IY172号) (黔科合支撑[2020]IY172号)

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

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