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基于深度强化学习的停车位智能动态分配方法

冯毅彬 裴祥静 陈柱光 黄星翔 胡文豪 陈向洋

科技创新与应用2023,Vol.13Issue(34):1-5,5.
科技创新与应用2023,Vol.13Issue(34):1-5,5.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.34.001

基于深度强化学习的停车位智能动态分配方法

冯毅彬 1裴祥静 2陈柱光 1黄星翔 1胡文豪 1陈向洋1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 土木与交通学院,广州 510641
  • 2. 广东省外语艺术职业学院 财会金融学院,广州 510507
  • 折叠

摘要

关键词

停车位动态分配/智能延时匹配/深度强化学习/马尔科夫决策过程/停车位分配系统

Key words

dynamic allocation of parking spaces/smart time-delay matching/deep reinforcement learning/Markov decision process/parking space allocation system

分类

交通工程

引用本文复制引用

冯毅彬,裴祥静,陈柱光,黄星翔,胡文豪,陈向洋..基于深度强化学习的停车位智能动态分配方法[J].科技创新与应用,2023,13(34):1-5,5.

基金项目

省级大学生创新创业训练计划项目资助(S202210561271) (S202210561271)

科技创新与应用

2095-2945

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