基于美国FAERS的伊沙佐米风险信号挖掘OA
Risk signal mining of ixazomib based on the database of FAERS
目的 挖掘伊沙佐米的风险信号,为临床合理用药提供参考.方法 利用Open Vigil 2.1在线工具,提取美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库中自伊沙佐米在美国上市(2015年11月20日)至Open Vigil网站最近更新(2023年3月31日)的药品不良事件(ADE)报告数据,采用比例失衡法中的报告比值比(PRR)法和贝叶斯置信区间递进神经网络(BCPNN)法进行数据挖掘,采用国际医学用语词典(MedDRA)25.1版对信号的系统器…查看全部>>
杨莉;赵新才;徐嵘;张剑萍
上海交通大学医学院附属第六人民医院药剂科,上海 200233上海交通大学医学院附属第六人民医院药剂科,上海 200233上海交通大学医学院附属第六人民医院药剂科,上海 200233上海交通大学医学院附属第六人民医院药剂科,上海 200233
药学
伊沙佐米不良事件美国FDA不良事件报告系统信号挖掘
ixazomibadverse drug eventFDA adverse event reporting systemsignal mining
《中国药房》 2023 (22)
2770-2774,5
上海市卫生健康委老龄化和妇儿健康研究专项(No.2020YJZX0205)上海市医院协会临床药事管理专业委员会立项课题资助项目(No.YS2021001)
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