油气地质与采收率2023，Vol.30Issue(6)：13-21,9.DOI:10.13673/j.pgre.202212025
基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测
Shale porosity prediction based on random forest algorithm
摘要
关键词
随机森林/机器学习/测井/孔隙度预测/泥页岩Key words
random forest/machine learning/logging/porosity prediction/shale分类
能源科技引用本文复制引用
崔俊峰,杨金路,王民,王鑫,吴艳,余昌琦..基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测[J].油气地质与采收率,2023,30(6):13-21,9.基金项目
国家自然科学基金项目"非常规油气地质评价"(41922015)和"电磁波辐射页岩油原位转化中的非热效应机理及其意义"(42072147). （41922015）
