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基于改进关联分析的行业短期电力负荷预测

虞殷树 陈东海 朱耿 贺旭 白文博

浙江电力2023,Vol.42Issue(11):29-38,10.
浙江电力2023,Vol.42Issue(11):29-38,10.DOI:10.19585/j.zjdl.202311004

基于改进关联分析的行业短期电力负荷预测

A short-term power load forecasting method for industrial sectors based on an im-proved correlation analysis

虞殷树 1陈东海 1朱耿 1贺旭 1白文博2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江 宁波 315000
  • 2. 宁波市电力设计院有限公司,浙江 宁波 315000
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摘要

关键词

负荷预测/关联分析/标准互信息/k-means聚类/卷积神经网络

Key words

load forecasting/correlation analysis/NMI/k-means clustering/CNN

引用本文复制引用

虞殷树,陈东海,朱耿,贺旭,白文博..基于改进关联分析的行业短期电力负荷预测[J].浙江电力,2023,42(11):29-38,10.

基金项目

宁波永耀电力投资集团有限公司科技项目(CY820400QT20210652) (CY820400QT20210652)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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