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基于双目视觉和改进YOLOv8的玉米茎秆宽度原位识别方法

左昊轩 黄祺成 杨佳昊 孟繁佳 李思恩 李莉

智慧农业（中英文）2023，Vol.5Issue(3)：86-95,10.
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智慧农业（中英文）2023，Vol.5Issue(3)：86-95,10.DOI:10.12133/j.smartag.SA202309004

基于双目视觉和改进YOLOv8的玉米茎秆宽度原位识别方法

In Situ Identification Method of Maize Stalk Width Based on Binocular Vision and Improved YOLOv8

左昊轩 1黄祺成 1杨佳昊 2孟繁佳 2李思恩 3李莉1

作者信息

  • 1. 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室,北京 100083,中国
  • 2. 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083,中国
  • 3. 中国农业大学 水利与土木工程学院,北京 100083,中国
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv8/注意力机制/双目视觉/玉米茎宽检测/三维重建

Key words

YOLOv8/attention mechanism/binocular vision/maize stalk width detection/three-dimensional reconstruction

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

左昊轩,黄祺成,杨佳昊,孟繁佳,李思恩,李莉..基于双目视觉和改进YOLOv8的玉米茎秆宽度原位识别方法[J].智慧农业（中英文）,2023,5(3):86-95,10.

基金项目

国家重点研发计划支持项目(2022YFD1900801)National Key Research and Development Program of China(2022YFD1900801) （2022YFD1900801）

智慧农业（中英文）

OACSCD

2096-8094

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