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融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法

唐辉 王铭 于秋实 张佳茜 刘连涛 王楠

智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):96-109,14.
智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):96-109,14.DOI:10.12133/j.smartag.SA202308003

融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法

Root Image Segmentation Method Based on Improved UNet and Transfer Learning

唐辉 1王铭 2于秋实 1张佳茜 1刘连涛 3王楠1

作者信息

  • 1. 河北农业大学 机电工程学院,河北保定 071001,中国
  • 2. 河北省教育考试院,河北石家庄 050091,中国
  • 3. 河北农业大学 农学院,河北保定 071001,中国
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/根系图像分割/UNet/多尺度特征/迁移学习

Key words

deep learning/root image segmentation/UNet/multi-scale characteristics/transfer learning

分类

农业工程

引用本文复制引用

唐辉,王铭,于秋实,张佳茜,刘连涛,王楠..融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法[J].智慧农业(中英文),2023,5(3):96-109,14.

基金项目

河北省教育厅青年拔尖人才计划项目(BJ2021058) (BJ2021058)

中央引导地方科技发展资金项目(236Z7402G) (236Z7402G)

华北作物改良与调控国家重点实验室自主课题(NCCIR2021ZZ-23)Top-notch Talent Plan Program of the Education Department of Hebei Province(BJ2021058) (NCCIR2021ZZ-23)

Central Guiding Lo-cal Science and Technology Development Fund Projects(236Z7402G) (236Z7402G)

State Key Laboratory of North China Crop Improvement and Regulation(NCCIR2021ZZ-23) (NCCIR2021ZZ-23)

智慧农业(中英文)

OACSCD

2096-8094

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