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基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法

泮玮婷 孙梦丽 员琰 刘平

智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):110-120,11.
智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):110-120,11.DOI:10.12133/j.smartag.SA202304006

基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法

Identification Method of Wheat Grain Phenotype Based on Deep Learning of ImCascade R-CNN

泮玮婷 1孙梦丽 1员琰 1刘平1

作者信息

  • 1. 山东农业大学 机械与电子工程学院/智能化农业机械与装备实验室,山东泰安 271000
  • 折叠

摘要

关键词

小麦育种/ImCascade R-CNN模型/籽粒完整性/语义分割/籽粒表形参数/深度学习

Key words

wheat breeding/ImCascade R-CNN model/grain integrity/semantic segmentation/grain phenotype parameters/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

泮玮婷,孙梦丽,员琰,刘平..基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法[J].智慧农业(中英文),2023,5(3):110-120,11.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2022LZGCQY002) (2022LZGCQY002)

山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF002)Shandong Provincial Key Research and Development Program(2022LZGCQY002) (ZR2020KF002)

The Natural Science Founda-tion of Shandong Province(ZR2020KF002) (ZR2020KF002)

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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