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基于深度卷积生成式对抗网络的菌草丙二醛含量可见/近红外光谱反演

叶大鹏 陈晨 李慧琳 雷莹晓 翁海勇 瞿芳芳

智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):132-141,10.
智慧农业(中英文)2023,Vol.5Issue(3):132-141,10.DOI:10.12133/j.smartag.SA202307011

基于深度卷积生成式对抗网络的菌草丙二醛含量可见/近红外光谱反演

Visible/NIR Spectral Inversion of Malondialdehyde Content in JUNCAO Based on Deep Convolutional Gengrative Adversarial Network

叶大鹏 1陈晨 1李慧琳 1雷莹晓 2翁海勇 1瞿芳芳1

作者信息

  • 1. 福建农林大学 机电工程学院,福建福州 350002,中国||福建省农业信息感知技术重点实验室,福建福州 350002,中国
  • 2. 福建农林大学 园艺学院,福建福州 350002,中国
  • 折叠

摘要

关键词

菌草/可见/近红外光谱/深度卷积生成式对抗网络/低温胁迫/机器学习

Key words

JUNCAO/visible/NIR/deep convolutional generative adversarial network(DCAGN)/low temperature stress/machine learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶大鹏,陈晨,李慧琳,雷莹晓,翁海勇,瞿芳芳..基于深度卷积生成式对抗网络的菌草丙二醛含量可见/近红外光谱反演[J].智慧农业(中英文),2023,5(3):132-141,10.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2023J01473)National Natural Science Foundation of Fujian(2023J01473) (2023J01473)

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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