中国现代医生2023,Vol.61Issue(32):1-5,36,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-9701.2023.32.001
WGCNA联合LASSO-COX方法筛选甲状腺癌预后关键基因及其临床价值分析
Screening of prognostic hub genes by weighted gene co-expression network analysis united the least absolute shrinkage and selection operator regression COX and clinical value analysis in thyroid cancer
摘要
关键词
甲状腺癌/基因集富集分析/权重基因共表达网络分析/套索联合COX回归分析Key words
Thyroid cancer/Gene set enrichment analysis/Weighted gene co-expression network analysis/Least absolute shrinkage and selection operator regression COX analysis分类
临床医学引用本文复制引用
张澍漾,郭松雪,项承,支飞虎,谢立江,赵萍..WGCNA联合LASSO-COX方法筛选甲状腺癌预后关键基因及其临床价值分析[J].中国现代医生,2023,61(32):1-5,36,6.基金项目
国家自然科学基金青年项目(81901958) (81901958)
浙江省自然科学基金探索项目(LY20H150010) (LY20H150010)
浙江省绍兴市卫生健康科技计划项目(2022KY050) (2022KY050)