电工技术学报2023，Vol.38Issue(23)：6318-6331,14.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221653
基于稀疏分解和复合熵编码的电能质量扰动数据高效压缩算法
A Highly Efficient Compression Algorithm for Power Quality Disturbance Data Using Sparse Decomposition and Hybrid Entropy Encoding
摘要
关键词
信号压缩/电能质量扰动/哈夫曼编码/行程编码/小波分析/稀疏分解Key words
Signal compression/power quality disturbance/Huffman coding/run-length coding/wavelet analysis/sparse decomposition分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
肖贤贵,李开成,贺才郡,宋朝霞,董宇飞..基于稀疏分解和复合熵编码的电能质量扰动数据高效压缩算法[J].电工技术学报,2023,38(23):6318-6331,14.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52077089). （52077089）
