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利用随机森林算法预测束鹿凹陷束21井区馆陶组储层砂地比

付君豪 陈再贺 付宪 李云峰 胡慧婷

大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(6):34-41,8.
大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(6):34-41,8.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202303037

利用随机森林算法预测束鹿凹陷束21井区馆陶组储层砂地比

Prediction of sandstone-strata thickness ratio of Guantao Formation reser-voir in Shu 21 well area of Shulu Sag via random forest algorithm

付君豪 1陈再贺 2付宪 2李云峰 2胡慧婷3

作者信息

  • 1. 长江大学资源与环境学院,湖北武汉 430100
  • 2. 中国石油华北油田分公司第五采油厂,河北辛集 052360
  • 3. 东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

砂地比/随机森林算法/储层输导能力/束鹿凹陷

Key words

sandstone-strata thickness ratio/random forest algorithm/reservoir transport capacity/Shulu Sag

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

付君豪,陈再贺,付宪,李云峰,胡慧婷..利用随机森林算法预测束鹿凹陷束21井区馆陶组储层砂地比[J].大庆石油地质与开发,2023,42(6):34-41,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"苯基多环芳烃检测及其石油地球化学意义"(41972148). (41972148)

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

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