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基于EMD-Bayes-SVR组合模型的短期电力负荷预测

王雨前 王万雄

电子科技2023,Vol.36Issue(12):64-71,8.
电子科技2023,Vol.36Issue(12):64-71,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.12.009

基于EMD-Bayes-SVR组合模型的短期电力负荷预测

Short-Term Load Forecasting Based on EMD-Bayes-SVR Combined Model

王雨前 1王万雄1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学 理学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/预测精度/经验模态分解/Hurst指数/支持向量回归机/贝叶斯优化算法/组合预测模型/误差评价

Key words

short-term load forecasting/prediction accuracy/empirical mode decomposition/Hurst index/sup-port vector regression/Bayesian optimization algorithm/combined forecasting model/error evaluation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王雨前,王万雄..基于EMD-Bayes-SVR组合模型的短期电力负荷预测[J].电子科技,2023,36(12):64-71,8.

基金项目

国家自然科学基金(11971214)National Natural Science Foundation of China(11971214) (11971214)

电子科技

1007-7820

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