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基于深度学习融合OBIA的黄土高原小流域淤地坝系提取

钱伟 王春 代文 卢旺达 李敏 陶宇 李梦琪

干旱区地理2023，Vol.46Issue(11)：1803-1812,10.
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干旱区地理2023，Vol.46Issue(11)：1803-1812,10.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2023.057

基于深度学习融合OBIA的黄土高原小流域淤地坝系提取

Extraction of check dam system in small watershed of Loess Plateau based on deep learning and OBIA

钱伟 1王春 2代文 3卢旺达 1李敏 4陶宇 2李梦琪3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏 南京 211800
  • 2. 滁州学院地理信息与旅游学院,安徽 滁州 239000||实景地理环境安徽省重点实验室,安徽 滁州 239000
  • 3. 南京信息工程大学地理科学学院,江苏 南京 211800
  • 4. 实景地理环境安徽省重点实验室,安徽 滁州 239000||南京信息工程大学地理科学学院,江苏 南京 211800
  • 折叠

摘要

关键词

淤地范围提取/淤地坝点位提取/面向对象的影像分析(OBlA)/U-Net框架/黄土高原

Key words

silt range extraction/extraction of check dam points/object-bases image analysis(OBIA)/U-Net framework/Loess Plateau

引用本文复制引用

钱伟,王春,代文,卢旺达,李敏,陶宇,李梦琪..基于深度学习融合OBIA的黄土高原小流域淤地坝系提取[J].干旱区地理,2023,46(11):1803-1812,10.

基金项目

安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0130) （KJ2021ZD0130）

实景地理环境智能科技滁州市"113"产业创新团队 （）

江苏省高等学校自然科学研究项目(22KJB170016) （22KJB170016）

实景地理环境安徽省重点实验室开放课题(2022PGE013) （2022PGE013）

安徽省高等学校科研计划项目(2022AH010066)资助 （2022AH010066）

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

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