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基于特征波段选择和机器学习的陆地棉叶片水分估算

崔锦涛买买提·沙吾提

干旱区地理2023，Vol.46Issue(11)：1836-1847,12.

干旱区地理2023，Vol.46Issue(11)：1836-1847,12.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2022.667

Estimation of leaf water content in upland cotton based on feature band selection and machine learning

崔锦涛 ¹买买提·沙吾提²

作者信息

1. 新疆大学地理与遥感科学学院,新疆乌鲁木齐 830046
2. 新疆大学地理与遥感科学学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆绿洲生态重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046||智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046
折叠

光谱/叶片含水量/特征波段选择/机器学习

spectral/leaf water content/feature band selection/machine learning

崔锦涛,买买提·沙吾提..基于特征波段选择和机器学习的陆地棉叶片水分估算[J].干旱区地理,2023,46(11):1836-1847,12.

新疆自然科学计划(自然科学基金)联合基金项目(2021D01C055)资助（自然科学基金）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6060

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