广西师范大学学报（自然科学版）2023，Vol.41Issue(6)：22-32,11.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023040101
基于改进YOLOv5的平贝母检测模型
Fritillaria ussuriensis Maxim Detection Model Based on Improved YOLOv5
摘要
关键词
平贝母/检测/YOLOv5/Swin transformer/ACONKey words
Fritillaria ussuriensis Maxim/detection/YOLOv5/Swin transformer/ACON分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵伟,田帅,张强,王耀申,王思博,宋江..基于改进YOLOv5的平贝母检测模型[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2023,41(6):22-32,11.基金项目
黑龙江省"双一流"学科协同创新成果项目(LJGXCG2023-050) （LJGXCG2023-050）
"三纵"基础培育计划项目(ZRCPY202011,ZDZRCPY201802) （ZRCPY202011,ZDZRCPY201802）
