| 注册
首页|期刊导航|广西师范大学学报(自然科学版)|基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

周桥 翟江涛 荚东升 孙浩翔

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):51-61,11.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):51-61,11.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023022203

基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

A Web Attack Detection Method Based on Convolutional Gated Recurrent Neural Network

周桥 1翟江涛 1荚东升 1孙浩翔1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

网络攻击/Web攻击检测/神经网络/门控循环单元/特征融合

Key words

network attack/Web attack detection/neural network/gated recurrent unit/feature fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周桥,翟江涛,荚东升,孙浩翔..基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(6):51-61,11.

基金项目

国家自然科学基金(61931004,62072250) (61931004,62072250)

国家重点研发计划项目(2021QY0700) (2021QY0700)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文