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基于数据增强的多层次论点立场分类方法

林玩聪 韩明杰 靳婷

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):62-69,8.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):62-69,8.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023052001

基于数据增强的多层次论点立场分类方法

Multi-level Argument Position Classification Method via Data Augmentation

林玩聪 1韩明杰 1靳婷1

作者信息

  • 1. 海南大学计算机科学与技术学院,海南海口 570228
  • 折叠

摘要

关键词

立场分类/数据增强/预训练语言模型/多头注意力/多层特征提取

Key words

position classification/data augmentation/pre-training language model/multiple attention/multi-layer feature extraction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林玩聪,韩明杰,靳婷..基于数据增强的多层次论点立场分类方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(6):62-69,8.

基金项目

国家自然科学基金(61862021) (61862021)

海南省自然科学基金(620RC565) (620RC565)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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