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基于ResNet-50的级联注意力遥感图像分类

宋冠武 陈知明 李建军

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):80-91,12.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(6):80-91,12.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2023031702

基于ResNet-50的级联注意力遥感图像分类

Remote Sensing Image Classification with Cascade Attention Based on ResNet-50

宋冠武 1陈知明 1李建军1

作者信息

  • 1. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院,湖南长沙 410004
  • 折叠

摘要

关键词

自蒸馏/注意力机制/遥感图像/自监督学习/图像分类

Key words

self-distillation/attention mechanism/remote sensing images/self-supervised learning/image classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋冠武,陈知明,李建军..基于ResNet-50的级联注意力遥感图像分类[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(6):80-91,12.

基金项目

国家自然科学基金(31570627) (31570627)

湖南省自然科学基金面上项目(202049382) (202049382)

湖南省自然科学基金(2020JJ4938) (2020JJ4938)

湖南省高等学校科学研究重点项目(20A506) (20A506)

智慧物流技术湖南省重点实验室项目(2019TP1015) (2019TP1015)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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