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融合多粒度语义特征的中文情感分析方法

任菊香 刘忠宝

华东师范大学学报(自然科学版)Issue(6):95-107,13.
华东师范大学学报(自然科学版)Issue(6):95-107,13.DOI:10.3969/j.issn.1000-5641.2023.06.009

融合多粒度语义特征的中文情感分析方法

Integrating multi-granularity semantic features into the Chinese sentiment analysis method

任菊香 1刘忠宝2

作者信息

  • 1. 山西工程科技职业大学信息工程学院,山西晋中 030619
  • 2. 北京语言大学信息科学学院,北京 100083||泉州信息工程学院软件学院,福建泉州 362000
  • 折叠

摘要

关键词

中文文本/多粒度语义特征/情感分析/大数据环境

Key words

Chinese text/multi-granularity semantic features/sentiment analysis/big data environment

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任菊香,刘忠宝..融合多粒度语义特征的中文情感分析方法[J].华东师范大学学报(自然科学版),2023,(6):95-107,13.

基金项目

福建省社会科学基金(FJ2021B126,FJ2022A018) (FJ2021B126,FJ2022A018)

华东师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5641

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