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基于Super Learner集成学习模型对脑卒中的预测研究

孙浩浩 章剑林 张子蓥 黄可欣

杭州师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.22Issue(6):590-597,610,9.
杭州师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.22Issue(6):590-597,610,9.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.09.011

基于Super Learner集成学习模型对脑卒中的预测研究

A Study of Stroke Prediction Based on Super Learner Integrated Learning Model

孙浩浩 1章剑林 1张子蓥 1黄可欣1

作者信息

  • 1. 杭州师范大学阿里巴巴商学院,浙江杭州 311121
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摘要

关键词

脑卒中/特征分析/super learner/机器学习/预测

Key words

stroke/feature analysis/super learner/machine learning/prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙浩浩,章剑林,张子蓥,黄可欣..基于Super Learner集成学习模型对脑卒中的预测研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2023,22(6):590-597,610,9.

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

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