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自适应多密度峰值子簇融合聚类算法

陈迪 杜韬 周劲 仵匀政 王心耕

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(23):73-85,13.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(23):73-85,13.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2212-0234

自适应多密度峰值子簇融合聚类算法

Adaptive Multi-Density Peak Sub-Cluster Fusion Clustering Algorithm

陈迪 1杜韬 2周劲 2仵匀政 1王心耕1

作者信息

  • 1. 济南大学 信息科学与工程学院,济南 250024
  • 2. 济南大学 信息科学与工程学院,济南 250024||山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南 250024
  • 折叠

摘要

关键词

自然邻居/密度峰值聚类/多子簇融合/分配策略

Key words

natural neighbors/density peak clustering/multi-sub cluster fusion/assignment strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈迪,杜韬,周劲,仵匀政,王心耕..自适应多密度峰值子簇融合聚类算法[J].计算机工程与应用,2023,59(23):73-85,13.

基金项目

国家自然科学基金(62273164,61873324,61903156) (62273164,61873324,61903156)

山东省自然科学基金(ZR2019MF040) (ZR2019MF040)

济南市"高校20条"资助项目(2020GXRC057). (2020GXRC057)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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