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邻域信息修正的不完整数据多填充集成分类方法

朱先远 严远亭 张燕平

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(23):125-135,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(23):125-135,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2305-0304

邻域信息修正的不完整数据多填充集成分类方法

Multiple Imputation-Revision Ensemble Classification with Neighborhood Information

朱先远 1严远亭 2张燕平2

作者信息

  • 1. 安徽商贸职业技术学院 信息与人工智能学院,安徽 芜湖 241002
  • 2. 安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

不完整数据分类/修正填充/邻域信息/集成学习

Key words

incomplete data classification/imputation-revision/local information/ensemble learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱先远,严远亭,张燕平..邻域信息修正的不完整数据多填充集成分类方法[J].计算机工程与应用,2023,59(23):125-135,11.

基金项目

国家自然科学基金(61872002,62272001) (61872002,62272001)

安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1483,2022AH052740,2023AH052296). (KJ2021A1483,2022AH052740,2023AH052296)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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