| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究

基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究

朱宏启 王诚

计算机与现代化Issue(11):44-50,7.
计算机与现代化Issue(11):44-50,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.11.007

基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究

Application Research of Implicit Feedback Recommendation Based on E-commerce User Behavior

朱宏启 1王诚1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯个性化排序/推荐算法/隐式反馈/采样方式/组偏好

Key words

Bayesian personalized ranking/recommendation algorithm/implicit feedback/sampling methods/group preference

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱宏启,王诚..基于电商用户行为的隐式反馈推荐应用研究[J].计算机与现代化,2023,(11):44-50,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61801240) (61801240)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文