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基于CNN和LSTM融合心肌梗死检测和识别

张宏坡 王震 董忠仁 逯鹏

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(11):201-207,272,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(11):201-207,272,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.11.030

基于CNN和LSTM融合心肌梗死检测和识别

DETECTION AND LOCATION OF MYOCARDIAL INFARCTION BASED ON FUSION OF CNN AND LSTM NETWORK

张宏坡 1王震 1董忠仁 1逯鹏2

作者信息

  • 1. 郑州大学信息工程学院 河南郑州 450001||郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 河南郑州 450052
  • 2. 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 河南郑州 450052||郑州大学电气工程学院 河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

心肌梗死/卷积神经网络/长短时记忆网络/心电图/深度学习

Key words

Myocardial infarction/Convolutional neural network/Long short-term memory network/Electrocardiogram/Deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宏坡,王震,董忠仁,逯鹏..基于CNN和LSTM融合心肌梗死检测和识别[J].计算机应用与软件,2023,40(11):201-207,272,8.

基金项目

河南省科技惠民计划项目(182207310002) (182207310002)

兵团科协重点科技攻关项目(2018AB017) (2018AB017)

教育部科技发展中心"云数融合科教创新"基金资助项目(2017A11017). (2017A11017)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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