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基于多尺度融合CNNs特征和Transformer特征的显著目标检测

朱家群 王东阳 顾玉宛 徐守坤

常州大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(6):35-44,10.
常州大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(6):35-44,10.DOI:10.3969/j.issn.2095-0411.2023.06.005

基于多尺度融合CNNs特征和Transformer特征的显著目标检测

Salient object detection based on multi-scale fusion of CNNs features and Transformer features

朱家群 1王东阳 1顾玉宛 1徐守坤1

作者信息

  • 1. 常州大学计算机与人工智能学院,江苏常州 213164
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摘要

关键词

神经网络/Transformer/多尺度分析/显著性目标检测

Key words

neural networks/Transformer/multi-scale analysis/salient object detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱家群,王东阳,顾玉宛,徐守坤..基于多尺度融合CNNs特征和Transformer特征的显著目标检测[J].常州大学学报(自然科学版),2023,35(6):35-44,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61906021). (61906021)

常州大学学报(自然科学版)

2095-0411

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