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基于自适应大规模邻域搜索算法的多等级引航员排班问题

萧理阳 郑航晓 孙鹏 陈露娴

交通运输工程与信息学报2023,Vol.21Issue(4):149-160,12.
交通运输工程与信息学报2023,Vol.21Issue(4):149-160,12.DOI:10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.10.012

基于自适应大规模邻域搜索算法的多等级引航员排班问题

Multi-level pilot scheduling problem based on adaptive large neighborhood search

萧理阳 1郑航晓 1孙鹏 2陈露娴1

作者信息

  • 1. 上海大学,管理学院,上海 200444
  • 2. 天津大学,管理与经济学部,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

水路运输/船舶调度/引航员排班/自适应大邻域搜索算法/多等级引航员

Key words

waterway tansportation/ship scheduling/maritime pilot scheduling/adaptive large neighborhood search/multi-level pilots

分类

交通工程

引用本文复制引用

萧理阳,郑航晓,孙鹏,陈露娴..基于自适应大规模邻域搜索算法的多等级引航员排班问题[J].交通运输工程与信息学报,2023,21(4):149-160,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(72201164) (72201164)

国家自然科学基金项目(7210010522) (7210010522)

上海市晨光计划项目(21CGA49) (21CGA49)

上海市浦江人才计划C类项目(2020PJC061) (2020PJC061)

交通运输工程与信息学报

OACSTPCD

1672-4747

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