机械科学与技术2023，Vol.42Issue(11)：1784-1793,10.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220156
特征选择与t-SNE结合的滚动轴承故障诊断
Rolling Bearing Fault Diagnosis Combined Feature Selection with t-distributed Stochastic Neighbor Embedding
摘要
关键词
故障诊断/集合经验模态分解/特征选择/t-分布邻域嵌入Key words
fault diagnosis/ensemble empirical mode decomposition(EEMD)/time-frequency domain characteristics/t-distributed stochastic neighbor embedding(t-SNE)分类
矿业与冶金引用本文复制引用
殷秀丽,谢丽蓉,杨欢,段智峰..特征选择与t-SNE结合的滚动轴承故障诊断[J].机械科学与技术,2023,42(11):1784-1793,10.基金项目
国家自然科学基金项目(62163034)、新疆维吾尔自治区髙校科研计划自然科学重点项目(XJDU2020I004)及新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E02072) （62163034）
