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结合SOM和LSTM的道岔转辙设备健康状态评估及预测

武晓春 温昕

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(11):1794-1800,7.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(11):1794-1800,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220137

结合SOM和LSTM的道岔转辙设备健康状态评估及预测

Health State Evaluation and Prediction of Switch Equipment Using SOM and LSTM

武晓春 1温昕1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

道岔转辙设备/SOM/LSTM/健康状态/预测

Key words

switch equipment/SOM/LSTM/health state/prediction

分类

交通工程

引用本文复制引用

武晓春,温昕..结合SOM和LSTM的道岔转辙设备健康状态评估及预测[J].机械科学与技术,2023,42(11):1794-1800,7.

基金项目

国家自然科学基金地区项目(61661027) (61661027)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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