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人工智能对使用呋塞米的住院患者发生急性肾损伤及死亡风险的个性化预测价值

崔连顺 徐翎钰 李天阳 管陈 杨成宇 张凝馨 宋卓 徐岩

精准医学杂志2023,Vol.38Issue(6):475-480,6.
精准医学杂志2023,Vol.38Issue(6):475-480,6.DOI:10.13362/j.jpmed.202306002

人工智能对使用呋塞米的住院患者发生急性肾损伤及死亡风险的个性化预测价值

PERSONALIZED PREDICTIVE VALUE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ACUTE KIDNEY INJURY AND MORTALITY RISK IN HOSPITALIZED PATIENTS RECEIVING FUROSEMIDE

崔连顺 1徐翎钰 2李天阳 2管陈 2杨成宇 2张凝馨 2宋卓 2徐岩2

作者信息

  • 1. 青岛大学附属医院肾病科,山东青岛 266003||青岛大学第一临床医学院||东营市人民医院肾内科
  • 2. 青岛大学附属医院肾病科,山东青岛 266003
  • 折叠

摘要

关键词

呋塞米/急性肾损伤/死亡/人工智能/机器学习/危险性评估/预测

Key words

Furosemide/Acute kidney injury/Death/Artificial intelligence/Machine learning/Risk assessment/Fore-casting

分类

医药卫生

引用本文复制引用

崔连顺,徐翎钰,李天阳,管陈,杨成宇,张凝馨,宋卓,徐岩..人工智能对使用呋塞米的住院患者发生急性肾损伤及死亡风险的个性化预测价值[J].精准医学杂志,2023,38(6):475-480,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(81970582) (81970582)

泰山学者工程专项经费资助项目(tstp20230665) (tstp20230665)

精准医学杂志

2096-529X

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