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基于因子图优化的众包高精度地图云端融合方法

谷峥 隗寒冰 LIU Zheng 娄路 郑国峰

汽车工程学报2023,Vol.13Issue(6):810-820,11.
汽车工程学报2023,Vol.13Issue(6):810-820,11.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.06.04

基于因子图优化的众包高精度地图云端融合方法

Cloud Fusion Method for Crowd-Sourced HD-Maps Based on Factor Graph Optimization

谷峥 1隗寒冰 1LIU Zheng 2娄路 1郑国峰1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学,重庆 400074
  • 2. 重庆交通大学,重庆 400074||University of British Columbia Okanagan,Kelowna,BC,V6T1Z4,Canada
  • 折叠

摘要

关键词

因子图优化/高精度地图/一致性筛选/地图融合

Key words

factor graph optimization/high-definition map/consistency filtering/map fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谷峥,隗寒冰,LIU Zheng,娄路,郑国峰..基于因子图优化的众包高精度地图云端融合方法[J].汽车工程学报,2023,13(6):810-820,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52172381) (52172381)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

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