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基于残差神经网络模型的高压气井水合物生成预测方法

刘广胜 郑刚 邓泽鲲 魏韦 刘新福

西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(6):33-38,99,7.
西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(6):33-38,99,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2023.06.004

基于残差神经网络模型的高压气井水合物生成预测方法

Prediction of Natural Gas Hydrate Formation in High-pressure Gas Wells Based on Residual Network

刘广胜 1郑刚 1邓泽鲲 1魏韦 1刘新福2

作者信息

  • 1. 长庆油田分公司油气工艺研究院,陕西西安 710018||低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,陕西西安 710018
  • 2. 青岛理工大学机械与汽车工程学院,山东青岛 266520
  • 折叠

摘要

关键词

天然气水合物/预测方法/残差神经网络/相平衡/参数动态微调/高压气井

Key words

natural gas hydrate/prediction method/ResNet/phase equilibrium/dynamic fine-tuning of network parameters/high-pres-sure gas well

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘广胜,郑刚,邓泽鲲,魏韦,刘新福..基于残差神经网络模型的高压气井水合物生成预测方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2023,38(6):33-38,99,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"深层大斜度井段多因素耦合排采泵动态特性及气-水-粉多相流态运移机制"(52074161) (52074161)

山东省自然科学基金面上项目"深水管道水合物多相多组分液塞耗散机理与流动安全机制"(ZR2022ME173) (ZR2022ME173)

山东省高等学校青创人才引育计划"海洋工程可燃冰高效分离装备技术团队"(2021-青创-30613019) (2021-青创-30613019)

泰山学者工程专项"深水可燃冰多场多相管式多级分离与流动保障机制"(tsqn202211177) (tsqn202211177)

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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