| 注册
首页|期刊导航|现代电力|基于变分模态和改进多元宇宙优化的短期风电功率预测

基于变分模态和改进多元宇宙优化的短期风电功率预测

何鑫 雷勇 王进武 李云凤 王小昔

现代电力2023,Vol.40Issue(6):914-922,9.
现代电力2023,Vol.40Issue(6):914-922,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0118

基于变分模态和改进多元宇宙优化的短期风电功率预测

Short-term Wind Power Forecasting Based on Variational Modes and Improved Multiverse Optimization

何鑫 1雷勇 1王进武 1李云凤 1王小昔1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/变分模态分解/极限学习机/改进多元宇宙算法/混沌映射/精英反向学习

Key words

wind power forecasting/variational mode de-composition/extreme learning machine/improved multi-verse algorithm/chaotic map/elite reverse learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何鑫,雷勇,王进武,李云凤,王小昔..基于变分模态和改进多元宇宙优化的短期风电功率预测[J].现代电力,2023,40(6):914-922,9.

基金项目

四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0254).Project Supported by Science&Technology Department of Sichuan Province(2021YFG0254). (2021YFG0254)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文