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基于深度学习的恶意行为检测与识别模型研究

张明明 刘凯 李贤慧 许梦晗 顾颖程 张见豪 程环宇

信息安全研究2023,Vol.9Issue(12):1152-1158,7.
信息安全研究2023,Vol.9Issue(12):1152-1158,7.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.12.03

基于深度学习的恶意行为检测与识别模型研究

Research on Malicious Behavior Detection and Identification Model Based on Deep Learning

张明明 1刘凯 1李贤慧 2许梦晗 1顾颖程 1张见豪 2程环宇1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 南京 210024
  • 2. 江苏瑞中数据股份有限公司 南京 210012||国网电力科学研究院有限公司 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

行为识别/入侵检测/卷积神经网络/网络异常分类/双向长短时记忆网络

Key words

behavior recognition/intrusion detection/convolutional neural network/network anomaly classification/bidirectional long short-term memory network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张明明,刘凯,李贤慧,许梦晗,顾颖程,张见豪,程环宇..基于深度学习的恶意行为检测与识别模型研究[J].信息安全研究,2023,9(12):1152-1158,7.

基金项目

国网公司科技指南项目(5700-202218185A-1-1-ZN) (5700-202218185A-1-1-ZN)

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

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