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基于强化学习的工控系统渗透测试最优路径生成方法

曹旗升 徐裴行 周纯杰

信息安全研究2023，Vol.9Issue(12)：1159-1165,7.
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信息安全研究2023，Vol.9Issue(12)：1159-1165,7.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.12.04

基于强化学习的工控系统渗透测试最优路径生成方法

Optimal Path Generation Method for Industrial Control System Penetration Testing Based on Reinforcement Learning

曹旗升 1徐裴行 2周纯杰3

作者信息

  • 1. 华中科技大学网络空间安全学院 武汉 430074
  • 2. 华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430074
  • 3. 华中科技大学网络空间安全学院 武汉 430074||华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

工业控制系统/渗透测试/强化学习/攻击路径/Q-Learning

Key words

industrial control system/penetration testing/reinforcement learning/attack path/Q-Learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹旗升,徐裴行,周纯杰..基于强化学习的工控系统渗透测试最优路径生成方法[J].信息安全研究,2023,9(12):1159-1165,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62127808). （62127808）

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

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