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基于改进YOLOv5s的手术器械检测与分割方法

孟晓亮 赵吉康 王晓雨 张立晔 宋政

液晶与显示2023,Vol.38Issue(12):1698-1706,9.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(12):1698-1706,9.DOI:10.37188/CJLCD.2023-0025

基于改进YOLOv5s的手术器械检测与分割方法

Detection and segmentation method of surgical instruments based on improved YOLOv5s

孟晓亮 1赵吉康 1王晓雨 1张立晔 1宋政1

作者信息

  • 1. 山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000
  • 折叠

摘要

关键词

手术器械/目标检测/语义分割/注意力机制

Key words

surgical instruments/target detection/semantic segmentation/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟晓亮,赵吉康,王晓雨,张立晔,宋政..基于改进YOLOv5s的手术器械检测与分割方法[J].液晶与显示,2023,38(12):1698-1706,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.62001272) Supported by National Natural Science Foundation of China(No.62001272) (No.62001272)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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