重庆工商大学学报（自然科学版）2023，Vol.40Issue(6)：93-104,12.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0006.012
基于GWO-KELM与GBDT的抗乳腺癌药物性质预测
Prediction of Anti-breast Cancer Drug Properties Based on GWO-KELM and GBDT
摘要
关键词
乳腺癌/ERα/ADMET/GWO-KELM/GBDT/稀疏贝叶斯学习Key words
breast cancer/ERα/ADMET/GWO-KELM/GBDT/sparse Bayesian learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王斯,张国浩,陈义安..基于GWO-KELM与GBDT的抗乳腺癌药物性质预测[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2023,40(6):93-104,12.基金项目
重庆市自然科学基金项目(CSTC2020JCYJ-MSXMX0316) （CSTC2020JCYJ-MSXMX0316）
重庆市教委科学技术研究计划重大项目(KJZD-M202100801) （KJZD-M202100801）
重庆工商大学研究生创新项目(YJSCXX2022-112-189). （YJSCXX2022-112-189）
